期刊編號：Summer_2022
作者：杜雨儒
文章連結：http://nccubr.nccu.edu.tw/article.php?aid=182&mid=44
自駕車技術的研發潮流在近年來席捲了世界各地，而對於許多投入其中的企業而言，這些勢不可擋的自駕車發展趨勢，便代表了即將重塑未來世界的產業關鍵──在數百萬輛自駕車即將正式上路的當下，「交通行動服務」（Mobility-as-a-Service,，簡稱MaaS）也順理成章地變成了一個極具吸引力的商業機會──但是，社會對於該技術隨之而來的技術倫理憂慮，其實也正在逐漸浮現。
「當你的自駕車在行駛，如果發現有一些情況會傷害到行人的生命、財產安全時，那它是要先救那個行人，還是要保障坐在車子裡的人？你要怎麼做，才可以解決這種困境？」杜雨儒老師說明，自駕車技術需要能夠理解、適應，並解決上路後遇到的障礙和限制，但時下許多自駕車的技術層級，其實不一定有處理這類大哉問的決策能力，而每個不同的自駕車模型，其實也都存在著許多的特性差異。
簡單來說，自駕車就是藉由裝載感應器、電腦，還有機器學習或AI系統，來自動做出最終行駛決策的車子。但是，如果我們只單純去比較不同自駕車所搭載的技術設備，其實不一定能夠清楚地判斷該自駕車的聰穎程度。而在本次的研究中，政大資管系杜雨儒老師的研究團隊便一步步地釐清、爬梳了當今各式自駕車技術所提供的服務，是否和使用者所預想的使用體驗仍有落差。
杜雨儒老師解釋，在歐美國家，自駕車有其專門的衡量標準，像是Level 1自駕車可能會配備適應性巡航控制，Level 2可能會配備其他的設備，但在衡量不同等級的時候，則通常會以自駕車所配備的技術做為主要的衡量標準。
而在美國汽車工程師協會（Society of Automotive Engineers，簡稱SAE）的定義當中，無論是地理位置、道路形式、天氣、速度等等不同的條件限制，最高等級的Level 5自駕車技術，便需要擁有能和真人駕駛相比的決策能力，來處理行駛途中遇到的各式狀況。
由此可見，我們在衡量自駕車聰穎程度的最大關鍵，其實重點就在於「自駕車所做出的決策，是否能夠和人類駕駛比擬？」因此，在本研究的定義當中，「聰穎」（Smartness）指涉的能力，便是自駕車是否能夠滿足使用者在行駛時的技術、社會，還有環境預期。
藉由將自駕車衡量指標分類成IQ（Intelligence Quotient）、EQ（Ethical Quotient）和AQ（Adversity Quotient），本研究也提供了一個更加簡潔的框架，來協助分析不同的自駕車技術特性。
「像我們在評量一個學生的潛力時，其實也不能只從IQ來看，我們也要看他的EQ、AQ這些不同的面向。」杜雨儒老師舉例，對於多數人而言，IQ、EQ和AQ都是易於理解的概念，而我們如果將這些概念轉換成「衡量自駕車聰穎程度」的指標，便可以適當地將技術、社會、環境等不同的面向與因素，做出更具深度的整合與解析。
杜雨儒老師解釋，在文獻或一般報章雜誌中，其實很少有人會將這些概念歸納起來，並用相對平易近人的敘述方式來做出統整、溝通，而他也建議實務界在發展、研發下一代的自駕車，也可以將更加多元的面向，做為技術研發時的考量。
「我個人的研究興趣，也是偏向一些比較前瞻的資訊系統應用與管理，像是自駕車就是個很好的例子。」杜雨儒老師說明，他認為自駕車是一個很新的議題，而他也十分期待，未來社會對於自駕車技術的討論，能夠變得更加多元、人性化。
「除了我們聽到或看到之外，它（自駕車）在實際生活上也在發生，但在書籍或文獻雜誌中，相關資訊其實仍然不多。」在最後，杜雨儒老師也提及，學術界和實務界之間通常會存在一段落差，而他便希望能繼續透過和實務相關的學術研究，吸引更多研究者一起投入相關領域，並透過這些研究，進而弭平其中的落差。
